Career Span
17+ Years
통신 시스템과 SoC에서 산업 데이터 수집, Vision, AI 제품 개발까지 확장해 온 경력
Industrial AI Portfolio
Byungyun Oh 오병윤
산업 현장의 데이터 수집, AI 적용, Vision 계측, RAG/Agentic AI 도구를 실제 운영 가능한 시스템으로 구현합니다.
17년+ 동안 통신 시스템, SoC, 산업 데이터 수집, Edge AI, Vision 계측, RAG/Agentic AI 도구까지 실제 운영 가능한 시스템으로 연결해 왔습니다.
PoC와 MVP에서 끝나지 않고 현장 설치, 검증, 운영자 사용 흐름, 제품형 UI까지 고려해 맡길 수 있는 실행 단위로 구현합니다.
A4 한 장 기준 경력기술서 페이지에서 바로 PDF로 저장할 수 있습니다.
Execution Coverage
End-to-End
PoC → MVP → 현장 설치/검증 → 운영 UI까지 전체 흐름을 설계하고 구현
Current Focus
Industrial AI + RAG
산업 데이터 수집, Vision 계측, 제조 문서 RAG 도구를 제품 형태로 정리
01
Overview
기술을 이해하는 데서 멈추지 않고, 실제 구현과 운영까지 연결하는 것을 가장 중요한 기준으로 삼아왔습니다.
초기에는 Linux, RTOS, Bootloader, Device Driver 등 저수준 시스템을 다뤘고, 이후 NPU, RISC-V, 자율주행 SoC, 산업 데이터 수집, AI 적용, 서비스 개발까지 관심과 책임 범위를 넓혀왔습니다.
지금은 현장 시스템과 제품 개발 경험을 바탕으로, 복잡한 기술을 실제 사용자와 운영 환경에 맞는 구조로 정리하는 역할에 집중하고 있습니다.
기술은 구현될 때 가치가 생기고, 시스템은 현장의 경험에서 완성됩니다.
Foundation
제약 조건에서 출발하는 시스템 감각
하드웨어, 네트워크, 운영 환경, 장시간 동작 조건을 설계의 출발점으로 삼아왔습니다.
Execution
현장 적용 중심의 개발
산업 장비, 프로토콜, Edge Device, AI 모델을 하나의 동작 구조로 묶는 경험을 축적했습니다.
Expansion
1인 제품 개발까지 확장
SaaS 기획, 과금 구조, 사용자 경험, 운영 모델까지 포함한 제품 관점의 개발을 수행하고 있습니다.
02
What I Can Build
고객이 바로 맡길 수 있는 실행 단위로 산업 현장의 데이터, AI, Vision, 문서 검색 문제를 구현 가능한 시스템으로 정리합니다.
Industrial Data
산업 데이터 수집 플랫폼 구축
설비 신호, 파일, DB, API를 운영자가 확인 가능한 수집 흐름과 품질 지표로 연결합니다.
Vision Measurement
제조/설비 Vision 계측 시스템
카메라 입력, 영상 처리, 계측 로직, Windows HMI를 현장 검증 가능한 구조로 구성합니다.
Edge Integration
Edge AI / 현장 장비 연동
Edge Device, 산업 프로토콜, AI 모델을 장시간 운영 환경에 맞게 통합합니다.
Manufacturing RAG
제조 문서 RAG / 설비 이력 챗봇
매뉴얼, 점검 기록, 설비 이력 문서를 검색 가능한 RAG와 Agentic DB Tool 흐름으로 설계합니다.
Delivery
PoC → MVP → 현장 설치/검증
검토용 데모에서 끝나지 않고 설치, 검증, 운영자 사용 흐름까지 연결되는 단계로 진행합니다.
03
Featured Project: 제강 공정 실시간 형상 측정 시스템
JCOE / Industrial Vision
AI 기반 파이프 형상 측정 시스템
제강 공정의 고열·분진 환경에서 파이프 형상을 실시간으로 측정하고, Vision 분석 결과를 운영자가 확인할 수 있는 Windows HMI로 연결한 현장형 계측 프로젝트입니다.
- 약 1년간 단독 수행
- Python Vision + C# Windows HMI
- 2025 Tech Open Collaboration 우수상
04
Core Strengths
End-to-End 시스템 구축 역량
시스템, AI, Backend, UI, 운영까지 전체 흐름을 하나의 시스템 관점에서 설계하고 구현할 수 있습니다.
실행 중심의 기술 적용력
NPU, RISC-V 같은 초기 기술을 실제 제품과 프로젝트에 적용하고 상용화 단계까지 연결한 경험이 있습니다.
산업 현장 중심 문제 해결
다양한 산업 장비와 프로토콜을 연동하고, 장시간 운영 환경에서 안정성을 확보하는 방향으로 시스템을 개선해 왔습니다.
제품 관점의 개발 경험
기능 구현에 그치지 않고 사용자 경험, 과금 구조, 운영 방식까지 고려해 제품으로 완성하는 접근을 취합니다.
05
Technical Domains
AI / Data
AI 적용과 데이터 기반 시스템
- Object Detection, Face Recognition, Keyword Spotting
- Edge 기반 AI 처리 및 모델 적용
- 공공데이터 및 산업데이터 기반 예측 모델
Embedded / System
저수준 시스템과 Edge 환경
- Linux, RTOS, Bootloader, Device Driver
- RISC-V 기반 시스템 개발
- Edge Device 기반 데이터 처리
Industrial Protocols
산업 장비 연동과 실시간 수집
- FANUC, OPC UA, MODBUS
- MQTT, Kafka 기반 데이터 전송
- 사용자 설정형 산업 데이터 수집 구조 설계
Software / DevOps
서비스 구성과 운영 구조
- Python, C/C++, C#
- Docker, Kubernetes
- 실시간 데이터 처리 및 서비스 운영 구조 설계
06
Education
Graduate Research
성균관대학교 대학원
전자전기컴퓨터공학과 · 자동화 연구실
전재욱 교수님 지도 아래 로봇 시스템, 산업용 프로토콜, 임베디드 시스템을 연구하며 자동화 환경에서 하드웨어, 제어, 통신을 연결하는 시스템 관점을 쌓았습니다.
Lab Focus
Automation Systems Research
자동화 연구실에서 실제 산업 환경에 가까운 시스템 문제를 다루며, 제어와 통신, 임베디드 구현이 만나는 지점을 연구했습니다.
Research Themes
Core Areas
- 로봇 시스템 연구
- 산업용 프로토콜 및 장비 통신 구조 연구
- 임베디드 시스템 기반 제어 및 연동 구조 연구
07
Professional Experience
산업 현장, AI 적용, 시스템 상용화, 서비스 운영까지 서로 다른 레이어를 하나의 실행 구조로 연결해 온 경력입니다.
2022.07 ~ 2026.01
Ingkle
Senior Research Engineer
산업 데이터 수집, AI 적용, 시스템 개발 및 운영까지 다양한 역할을 수행하며 현장에서 실제로 동작하는 시스템 전반을 담당했습니다.
Platform
산업 데이터 수집 플랫폼 구축
- FANUC, OPC UA, MODBUS 기반 데이터 수집 시스템 개발
- Edge Device(임베디드 PC)에서 Docker 기반 처리 구조 설계
- MQTT / Kafka 기반 실시간 데이터 전송 구현
산업 프로토콜을 사용자 레벨에서 설정·운용 가능하도록 구성했고, FANUC C++ 라이브러리를 Python으로 변환해 시스템에 통합했습니다.
IoT System
환경공단 IoT 집진기 시스템
- 환경공단 프로토콜 기반 IoT 장비 개발
- 임베디드 PC 기반 시스템 구성
- 현장 운영자를 위한 UI 개발
기존 Web UI의 안정성 문제를 해결하기 위해 PyQt 기반 Native UI로 전면 개선해 장시간 운영 환경에서도 안정적인 시스템을 구현했습니다.
AI Inspection
상세 페이지AI 기반 파이프 형상 측정 시스템
- 약 1년간 진행된 프로젝트를 단독 수행
- 카메라, 레이저 스캐너, 엔코더 연동 기반 실시간 측정 시스템 개발
- Edge Detection 기반 곡률 분석 및 그래프·영상 시각화 구현
AI 처리는 Python, 시스템 구현은 C#(Windows)로 구성해 산업 현장에서 활용되는 품질 측정 시스템으로 완성했습니다.
DevOps
배포 및 시스템 운영
- Kubernetes 기반 시스템 배포 및 운영
- 현장 설치 및 유지보수 수행
- 개발부터 운영까지 전체 시스템 책임 경험
개발 단계에서 끝나지 않고 실제 설치, 운영, 장애 대응까지 이어지는 책임 범위를 경험했습니다.
AI Services
공공·연구 과제 기반 예측 서비스
- 태양광 발전 예측: 공공 데이터 + 위성 데이터 기반 예측 모델 개발
- 재료 최적 비율 예측: 실험 데이터 기반 최적 비율 예측 모델 구현
- 데이터 기반 의사결정 지원 시스템 구축
산업 데이터뿐 아니라 공공 데이터와 연구 데이터를 결합해 실행 가능한 예측 서비스를 구현했습니다.
Recognition
기술 발표 및 협업 성과
- 2025 Tech Open Collaboration에서 실시간 형상 측정 시스템 발표 및 우수상 수상
- 제강 공정 적용 가능성을 바탕으로 후속 협업 논의 기회 확보
- 블루테크 이노베이션 선정(해양수산과학기술진흥원)
2010.12 ~ 2022.06
EYENIX
Team Lead / Principal Engineer
CCTV용 SoC와 AI 기술 개발을 리드하며, 선행 기술 도입부터 제품화, 대형 협업 프로젝트 조율까지 담당했습니다.
NPU / AI
NPU 및 AI 기술 도입
- 선행기술팀 설립 및 팀장 수행
- NPU IP(OpenEdge, DeepX) 도입 및 검증
- NPU SDK 개발 및 제품화
AI 기능이 포함된 CCTV Chip 개발로 연결하며, 연구 단계 기술을 제품 수준으로 끌어올렸습니다.
Autonomous SoC
자율주행 SoC 프로젝트 총괄
- 다중센서 기반 자율주행 SoC 개발 프로젝트 총괄
- 6개 기관 협업 및 기술 조율
- ISO26262 프로세스 대응
여러 기관과 기술 계층을 정렬해 실제 테스트베드에서 자율주행 실증까지 수행했습니다.
RISC-V
RISC-V 도입과 시스템 검증
- FPGA 기반 Linux 구동 검증
- 신규 Chip 개발에 적용
- 저수준 실행 환경과 시스템 구조 검증 경험 축적
이 시기의 경험이 이후 AI 시스템을 물리적 제약과 실행 구조 관점에서 바라보는 기반이 되었습니다.
2009 ~ 2010
Xener systems
Engineer
VoIP 인터넷 전화 시스템 개발을 수행하며 통신 소프트웨어 엔지니어링 커리어의 출발점을 만들었습니다.
Communication
VoIP 인터넷 전화 시스템 개발
- VoIP 기반 통신 시스템 개발 및 유지보수
- 네트워크 기반 서비스의 문제 분석과 구현 경험 축적
08
Independent Product Development
2026년 1월 이후에는 1인 개발자로서 SaaS와 웹 도구를 직접 기획·개발·운영하고 있습니다. 소상공인용 업무 도구에서 출발해, 산업 데이터 수집기인 TB-FLOW와 로컬 설치형 RAG 시스템 RAG4U까지 제품 범위를 확장하고 있습니다.
Open Source / Installable RAG
RAG4U
로컬 문서를 색인하고 필요한 근거만 찾아 citation과 함께 답변하는 설치형 RAG 시스템입니다.
- PDF, Markdown, TXT, CSV 등 문서 묶음을 파싱·청킹·임베딩해 로컬 Chroma 인덱스로 검색
- 수백~수천 장 규모의 문서를 로컬에서 관리하고, 검색된 일부 근거 청크만 provider에 전달
- FastAPI API, Streamlit UI, SQLite 메타데이터, provider 교체, read-only DB tool 흐름 구성
의뢰 가능: 사내 문서 검색/RAG, 매뉴얼 QA, 설비 이력 챗봇/Agentic DB Tool PoC
원본 문서와 인덱스는 로컬 또는 사내 서버에 두고, 출처가 붙은 답변으로 업무 문서 검색을 돕는 공개형 RAG 프로젝트입니다.
Live Demo Console
TB-FLOW
TB-FLOW는 파일, DB, 설비 신호, API 데이터를 한 곳으로 모으고 수집 상태와 품질을 운영자가 확인할 수 있게 만든 데이터 수집기 콘셉트입니다.
- 파일, 데이터베이스, 설비, API 커넥터의 수집 상태와 최신 데이터 흐름 관리
- 수집 지연, 품질 저하, 소스 비활성화 같은 운영 이슈를 알림 큐로 시각화
- 수집된 신호를 Explorer와 Assistant 리포트로 연결해 현장 데이터 활용까지 확장
의뢰 가능: 산업 데이터 수집 PoC/MVP, Edge 수집기, 운영 콘솔
산업 데이터 수집 플랫폼 경험을 바탕으로, 수집기 운영과 데이터 활용 흐름을 제품 형태로 정리했습니다.
Live SaaS
QuickQuote
소상공인과 1인 사업자가 견적서를 빠르게 만들고 공유할 수 있도록 설계한 견적 관리 서비스입니다.
- 고객 관리, 견적 생성, 공유 링크, PDF 출력 기능 구현
- Next.js + Supabase 기반 SaaS 설계
- 발행(usage) 기반 과금 구조 설계
의뢰 가능: 업무 자동화, 견적/문서/승인 흐름 도구
워터마크와 템플릿 기반 플랜 분리까지 반영해 기술과 비즈니스 구조를 함께 설계했습니다.
Live Utility Hub
Utility Tool Ecosystem
개인 사용자와 1인 창업자를 위한 실용 웹 도구 허브로, 반복적인 작업을 빠르게 해결할 수 있는 도구를 모아 운영하고 있습니다.
- 빠른 개발 → 사용자 반응 → 개선 사이클 반복
- 기능 중심이 아닌 사용성 중심 설계
- 문제 해결형 도구 포트폴리오 확장
의뢰 가능: 반복 업무용 소형 웹 도구/내부 운영 도구
개발 속도보다 중요한 것은 실제 사용자가 반복해서 쓰는 구조라는 점을 제품 실험을 통해 검증하고 있습니다.
09
Work Style & Direction
이해를 구현으로 연결
새로운 기술을 이해하는 데서 그치지 않고, 실제 시스템에 적용해 동작시키는 단계까지 연결하는 것을 중요하게 생각합니다.
기술을 시스템으로 통합
다양한 기술을 하나의 시스템으로 연결하는 과정에서 가장 큰 가치가 나온다고 보고, 구조 설계와 계층 정리에 집중합니다.
문제 해결 중심 설계
도구나 프레임워크보다 문제의 본질을 먼저 정의하고, 그에 맞는 기술 선택과 운영 구조를 만드는 접근을 선호합니다.
Embedded, AI, Data, Service를 넘나드는 경험을 바탕으로 복잡한 시스템을 단순하게 만들고, 현장에서 실제로 동작하는 기술을 만드는 방향으로 발전하고자 합니다.